Werkstudent - statistical evaluation of complete vehicle simulations (m/w/d)

• Du unterstützt uns bei der Entwicklung eines automatischen Auswertungsprozess von Simulationsergebnissen mithilfe statistischer Datenbank und maschinelles Lernen.
• Du unterstützt uns bei dem Aufbau einer Datenbankstruktur basierend auf vorhandenen Simulationsergebnissen des Gesamtfahrzeugs.
• Von Dir wird eine Methode zur automatischen Auswertung von einem neuen Simulationsergebnis mit Fokus auf Identifikation von signifikanten Unterschiede im Vergleich zur Datenbank entwickelt.
• Du entwickelst ein Algorithmus um die zeitliche und räumliche Cluster von den signifikanten Unterschiede zu identifizieren und visualisieren.
• Mit Data-Analytics Methode wertest du die Korrelation von zeitliche und räumliche Cluster aus.

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!

• Du bist Student (m/w/d) der Fachrichtung Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder eines vergleichbaren Studienganges.
• Du hast gute Kenntnisse in gängigen Data Science/ Data Analytics Methoden aus den Bereichen maschinelles Lernen und der Statistik wie z. B. Data Modeling, Data Mining und neuronale Netze.
• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Python und bist vertraut mit PyTorch oder TensorFlow, Pandas, Matplotlib und Git.
• Du bringst Grundkenntnisse von CAE Prozess und Struktursimulation mit, bspw. mit LS-DYNA, ABAQUS, NASTRAN, idealerweise hast du ein Verständnis von Crashsimulationen.
• Kenntnis von API mit Pre- und Post-Processing Software, z.B. mit BETA CAE oder GNS Animator ist von Vorteil.
• Du bist neugierig und hast Interesse an der Anwendung von ML in Fahrzeugentwicklung.
• Deine Deutsch- und Englischkonversation ist sehr gut.