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Machine Learning Engineer (m/w/d) im Bereich Automatisiertes Fahren

STANDORT
Munich
GESELLSCHAFT
ARRK Engineering GmbH
VERTRAGSART
Vollzeit
BEGINN
ab sofort

IHRE AUFGABEN

 

IHR PROFIL

  • Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Verbesserung von autonomen Fahrsystemen
  • Analyse großer Datensätze aus Fahrzeugsensoren (Kameras, LiDAR, Radar) zur Erkennung und Vorhersage von Verkehrssituationen
  • Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Systemingenieuren zur Integration von Machine-Learning-Lösungen in unsere autonomen Fahrsysteme
  • Kontinuierliche Optimierung und Validierung von Algorithmen zur Verbesserung der Fahrzeugsicherheit und -effizienz
  • Teilnahme an der Erstellung und Pflege von technischen Dokumentationen und Berichten
  • Hybrides Arbeiten im Home Office und an unserem Standort in München Unterschleißheim möglich
 
  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet
  • Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning, Deep Learning und Künstliche Intelligenz
  • Erfahrung mit Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Keras oder ähnlichen
  • Kenntnisse in der Verarbeitung und Analyse von Sensordaten
  • Programmierkenntnisse in Python, C++ und/oder anderen relevanten Programmiersprachen
  • Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und analytisches Denken
  • Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

IHRE AUFGABEN

  • Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Verbesserung von autonomen Fahrsystemen
  • Analyse großer Datensätze aus Fahrzeugsensoren (Kameras, LiDAR, Radar) zur Erkennung und Vorhersage von Verkehrssituationen
  • Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Systemingenieuren zur Integration von Machine-Learning-Lösungen in unsere autonomen Fahrsysteme
  • Kontinuierliche Optimierung und Validierung von Algorithmen zur Verbesserung der Fahrzeugsicherheit und -effizienz
  • Teilnahme an der Erstellung und Pflege von technischen Dokumentationen und Berichten
  • Hybrides Arbeiten im Home Office und an unserem Standort in München Unterschleißheim möglich

IHR PROFIL

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet
  • Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning, Deep Learning und Künstliche Intelligenz
  • Erfahrung mit Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Keras oder ähnlichen
  • Kenntnisse in der Verarbeitung und Analyse von Sensordaten
  • Programmierkenntnisse in Python, C++ und/oder anderen relevanten Programmiersprachen
  • Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und analytisches Denken
  • Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

IHRE BENEFITS

  •  Spannende Projekte 
  •  Flexible Zeiteinteilung 
  •  Betriebliche Altersvorsorge 
  •  Mitarbeiter-Events 
  •  Gestaltungsfreiraum 
  •  Angenehmes Betriebsklima 

KONTAKT

Petra Wichmann


ARRK Engineering ist Teil des internationalen ARRK Firmenverbundes und spezialisiert auf die Produktentwicklung. Innerhalb der ARRK-Firmengruppe setzen wir Produktentwicklungen von der virtuellen Entwicklung bis hin zum Prototypen und der Produktion in Kleinserien um.

IHRE BENEFITS

 Spannende Projekte 
 Flexible Zeiteinteilung 
 Betriebliche Altersvorsorge 
 Mitarbeiter-Events 
 Gestaltungsfreiraum 
 Angenehmes Betriebsklima 
 Spannende Projekte 
 Flexible Zeiteinteilung 
 Betriebliche Altersvorsorge 
 Mitarbeiter-Events 
 Gestaltungsfreiraum 
 Angenehmes Betriebsklima 

KONTAKT

Petra Wichmann

 
ARRK Engineering ist Teil des internationalen ARRK Firmenverbundes und spezialisiert auf die Produktentwicklung. Innerhalb der ARRK-Firmengruppe setzen wir Produktentwicklungen von der virtuellen Entwicklung bis hin zum Prototypen und der Produktion in Kleinserien um.

KONTAKT

Petra Wichmann


ARRK Engineering ist Teil des internationalen ARRK Firmenverbundes und spezialisiert auf die Produktentwicklung. Innerhalb der ARRK-Firmengruppe setzen wir Produktentwicklungen von der virtuellen Entwicklung bis hin zum Prototypen und der Produktion in Kleinserien um.