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Werkstudent (m/w/d) Data Analyst für Automatisiertes Fahren

STANDORT
Munich
GESELLSCHAFT
ARRK Engineering GmbH
VERTRAGSART
Vollzeit
BEGINN
ab sofort

Deine AUFGABEN

 

Dein PROFIL

  • Du begleitest die Massendatenanalyse verschiedener Fahrzeugflotten im Bereich Fahrerassistenz und Automatisiertes Fahren. Dabei identifizierst Du funktionale Fehlverhalten und führst eine Bewertung von Fehlermeldungen und Fehlerspeichereinträgen durch
  • Prozesse und Data Analytics Methoden zur Automatisierung der o.g. Analysen werden von Dir entwickelt
  • Du unterstützt bei der Lösungsbestätigung von bekannten Fehlerbildern
  • In enger Abstimmung mit der Funktionsentwicklung koordinierst Du die Arbeitsergebnisse zwischen den Projektbeteiligten
  • Einsatzort ist München Unterschleißheim am Campus für Autonomes Fahren
 
  • Du studierst Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik, Mechatronik, technischen Informatik, Data Analytics, Data Science oder verfügst eine vergleichbare Ausbildung 
  • Erfahrungen im Bereich Datenanalyse/Big Data/Massendaten sind von Vorteil
  • Ausgeprägte Affinität für die Analyse, das Testen und Lösen technischer Probleme
  • Du besitzt eine effiziente und zielorientierte Arbeitsweise
  • Ein hohes Verantwortungsbewusstsein und eine ausgeprägte Eigeninitiative zeichnen Dich aus
  • Du hast Grundkenntnisse über Bussysteme (Ethernet, CAN, Flexray etc.)
  • Verhandlungssichere Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab

Deine AUFGABEN

  • Du begleitest die Massendatenanalyse verschiedener Fahrzeugflotten im Bereich Fahrerassistenz und Automatisiertes Fahren. Dabei identifizierst Du funktionale Fehlverhalten und führst eine Bewertung von Fehlermeldungen und Fehlerspeichereinträgen durch
  • Prozesse und Data Analytics Methoden zur Automatisierung der o.g. Analysen werden von Dir entwickelt
  • Du unterstützt bei der Lösungsbestätigung von bekannten Fehlerbildern
  • In enger Abstimmung mit der Funktionsentwicklung koordinierst Du die Arbeitsergebnisse zwischen den Projektbeteiligten
  • Einsatzort ist München Unterschleißheim am Campus für Autonomes Fahren

Dein PROFIL

  • Du studierst Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik, Mechatronik, technischen Informatik, Data Analytics, Data Science oder verfügst eine vergleichbare Ausbildung 
  • Erfahrungen im Bereich Datenanalyse/Big Data/Massendaten sind von Vorteil
  • Ausgeprägte Affinität für die Analyse, das Testen und Lösen technischer Probleme
  • Du besitzt eine effiziente und zielorientierte Arbeitsweise
  • Ein hohes Verantwortungsbewusstsein und eine ausgeprägte Eigeninitiative zeichnen Dich aus
  • Du hast Grundkenntnisse über Bussysteme (Ethernet, CAN, Flexray etc.)
  • Verhandlungssichere Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab

IHRE BENEFITS

  •  Spannende Projekte 
  •  Flexible Zeiteinteilung 
  •  Mitarbeiter-Events 
  •  Attraktive Vergütung 
  •  Angenehmes Betriebsklima 
  •  Studenten-
    bindungs-
    programm 

KONTAKT

Petra Wichmann


ARRK Engineering ist Teil des internationalen ARRK Firmenverbundes und spezialisiert auf die Produktentwicklung. Innerhalb der ARRK-Firmengruppe setzen wir Produktentwicklungen von der virtuellen Entwicklung bis hin zum Prototypen und der Produktion in Kleinserien um.

IHRE BENEFITS

 Spannende Projekte 
 Flexible Zeiteinteilung 
 Mitarbeiter-Events 
 Attraktive Vergütung 
 Angenehmes Betriebsklima 
 Studenten-
bindungs-
programm 
 Spannende Projekte 
 Flexible Zeiteinteilung 
 Mitarbeiter-Events 
 Attraktive Vergütung 
 Angenehmes Betriebsklima 
 Studenten-
bindungs-
programm 

KONTAKT

Petra Wichmann

 
ARRK Engineering ist Teil des internationalen ARRK Firmenverbundes und spezialisiert auf die Produktentwicklung. Innerhalb der ARRK-Firmengruppe setzen wir Produktentwicklungen von der virtuellen Entwicklung bis hin zum Prototypen und der Produktion in Kleinserien um.

KONTAKT

Petra Wichmann


ARRK Engineering ist Teil des internationalen ARRK Firmenverbundes und spezialisiert auf die Produktentwicklung. Innerhalb der ARRK-Firmengruppe setzen wir Produktentwicklungen von der virtuellen Entwicklung bis hin zum Prototypen und der Produktion in Kleinserien um.